Ce projet permet d'identifier automatiquement les lames pathologiques floues ou partiellement floues issues de scanners microscopiques. Il génère un rapport de qualité pour chaque image, indiquant si elle est entièrement floue, partiellement floue ou nette. L'outil aide à filtrer les images de mauvaise qualité avant leur utilisation dans des défis de données ou des analyses médicales automatisées, améliorant ainsi la fiabilité des résultats.