Micmac est un logiciel open source de photogrammétrie permettant de traiter et analyser des images 3D, ainsi que de générer des modèles numériques de terrain (MNT) à partir de données aériennes ou terrestres.

Esup-signature est un module de signature type micro-service permettant à un établissement d’intégrer la signature numérique dans ses services institutionnels. Il s’appuie sur la solution DSS de la Commission Européenne et peut s’adapter aux différents établissements de l’ESR grâce à l’utilisation de shibboleth, LDAP et TCS de Renater.

MonoProb est un projet de recherche en vision par ordinateur qui vise à estimer la profondeur d'une scène à partir d'une seule image. Il s'appuie sur des méthodes d'apprentissage profond auto-supervisées et fournit des incertitudes interprétables. Il a été accepté à la conférence IEEE Winter Conference on Applications of Computer Vision (WACV) 2024.

BrightFlow est un projet d'apprentissage profond dédié à l'analyse de flux optiques dans des vidéos, en particulier pour la détection de changements de luminosité. Il s'appuie sur un apprentissage non supervisé pour améliorer la précision des résultats.

InaFaceAnalyzer est un outil en Python conçu pour l'analyse à grande échelle de visages dans des flux d'images ou de vidéos. Il fournit un pipeline de traitement modulaire permettant de prédire l'âge et le genre à partir de visages. Les résultats peuvent être exportés sous forme de tableaux, de flux vidéo augmentés ou de sous-titres ASS enrichis. inaFaceAnalyzer est conçu avec une vitesse élevée à l'esprit pour effectuer des campagnes de surveillance des médias à grande échelle.

Le projet matchvec est une application de reconnaissance visuelle de véhicules, capable d'identifier la marque et le modèle d'une voiture à partir d'une image, en s'appuyant sur une base de données de 100 classes fréquentes dans le parc automobile français.

Cette bibliothèque d'imagerie permet la détection et le suivi de la position des oreilles sur les plants de maïs, facilitant ainsi l'analyse de leur croissance et l'aide à la prise de décision pour l'entretien des cultures.

ID-Fits est un projet qui permet l'analyse et la manipulation d'images à haute vitesse grâce à l'utilisation de techniques de traitement d'images avancées. Il offre des fonctionnalités de détection de formes et de motifs, ainsi que la conversion d'images entre différents formats.

Le NeuroCorgi-SDK est un SDK permettant d'utiliser le modèle NeuroCorgi dans vos applications de détection d'objets, de segmentation d'instances et de classification en tant qu'extracteur de fonctionnalités. Ce SDK est développé dans le cadre du projet Andante. Le SDK fournit des versions du circuit NeuroCorgi qui peuvent simuler le comportement des modèles sur puce. Deux versions ont été conçues à partir d'un MobileNetV1 entraîné et quantifié en 4 bits en utilisant la méthode SAT dans N2D2 : l'une avec l'ensemble de données ImageNet et l'autre avec l'ensemble de données Coco.

Application Dash prête à être déployée pour analyser des fichiers PDF à l'aide de Tesseract, affichage des résultats de bas niveau de l'OCR et téléchargement de fichiers SVG.