Projet académique visant à appliquer des méthodes statistiques avancées (maximum de vraisemblance et MCMC) pour analyser des données astrophysiques. Le TP permet d'étudier la densité de matière dans un amas de galaxies et d'estimer le redshift d'une galaxie à partir de spectres réels. Les étudiants ont utilisé des outils comme scipy.optimize et emcee pour comparer les performances de différentes approches d'inférence bayésienne.