DIOD est un projet de recherche en vision par ordinateur qui propose une méthode innovante pour découvrir et segmenter des objets mobiles dans des vidéos. Basé sur des techniques d'apprentissage auto-supervisé et de distillation de modèles, il permet d'améliorer la précision de détection sans nécessiter d'annotations manuelles. Le projet est conçu pour être utilisé dans des applications nécessitant une analyse automatique d'images ou de séquences vidéo.