Ce projet développe des méthodes innovantes pour améliorer la génération automatique de texte en utilisant des approches inspirées de la phylogénie. Il se concentre sur l'optimisation des modèles de langage pour les langues peu dotées en ressources, facilitant ainsi leur utilisation dans des contextes où les données d'entraînement sont limitées. Les techniques proposées visent à rendre ces modèles plus accessibles et performants.