S-EO Shadow Detection
Notoriété 15 %
Projet de recherche dédié à la détection automatisée des ombres dans les images satellites à haute résolution. Il permet d'identifier et de cartographier les zones d'ombre pour des applications en télédétection, urbanisme, gestion des risques naturels ou encore analyse environnementale. Le système utilise des modèles d'apprentissage profond entraînés sur un jeu de données dédié, offrant une solution robuste pour l'analyse des paysages urbains et naturels.
Dépôt de code
Cas d'utilisation métiers
- Modélisation environnementale : rechercher des initiatives proches
- Recherche en télédétection : rechercher des initiatives proches
- Détection d'ombres dans les images satellites : rechercher des initiatives proches
- Traitement d'images pour l'urbanisme : rechercher des initiatives proches
- Analyse de données géospatiales : rechercher des initiatives proches
Cas d'utilisation fonctionnels
Outils utilisés
- PyTorch : voir les initiatives qui l'ont aussi
- NumPy : voir les initiatives qui l'ont aussi
- TensorFlow : voir les initiatives qui l'ont aussi
- scikit-learn : voir les initiatives qui l'ont aussi
- OpenCV : voir les initiatives qui l'ont aussi
- Matplotlib : voir les initiatives qui l'ont aussi
- Pillow : voir les initiatives qui l'ont aussi
Description générée le jeudi 12 novembre 2026 à 14:13:23