Projet-Image
Ce projet propose des outils avancés pour le traitement et l'analyse d'images numériques. Il permet de convertir des images en niveaux de gris, d'appliquer des seuillages, de détecter des contours et de segmenter des images en super-pixels. Les algorithmes implémentés incluent des méthodes de clustering pour regrouper les pixels similaires et des techniques de détection de points d'intérêt pour l'analyse visuelle.
Dépôt de code
Cas d'utilisation métiers
- Segmentation d'images par super-pixels : rechercher des initiatives proches
- Traitement d'images en niveaux de gris : rechercher des initiatives proches
- Analyse de pixels et de contrastes : rechercher des initiatives proches
- Détection de contours avec l'algorithme de Sobel : rechercher des initiatives proches
- Classification d'images par algorithmes de clustering : rechercher des initiatives proches
Outil utilisé
Description générée le jeudi 12 novembre 2026 à 18:16:22