conference-ia
Ce projet propose des ressources pédagogiques pour une formation en intelligence artificielle et apprentissage automatique. Il inclut des supports de cours sous forme de diapositives, des exercices pratiques sous forme de notebooks Jupyter, et des exemples concrets pour illustrer les concepts clés comme les réseaux de neurones, les modèles de classification et l'analyse de données. Destiné aux étudiants et professionnels, il facilite l'apprentissage interactif et collaboratif.
Dépôt de code
Cas d'utilisation métiers
- Enseignement de l'intelligence artificielle : rechercher des initiatives proches
- Initiation aux réseaux de neurones : rechercher des initiatives proches
- Formation en apprentissage automatique : rechercher des initiatives proches
- Analyse de données avec Python : rechercher des initiatives proches
- Cours sur les modèles de classification : rechercher des initiatives proches
Cas d'utilisation fonctionnel
Outils utilisés
- NumPy : voir les initiatives qui l'ont aussi
- TensorFlow : voir les initiatives qui l'ont aussi
- scikit-learn : voir les initiatives qui l'ont aussi
- Matplotlib : voir les initiatives qui l'ont aussi
- Pandas : voir les initiatives qui l'ont aussi
- Pillow : voir les initiatives qui l'ont aussi
- SciPy : voir les initiatives qui l'ont aussi
Description générée le jeudi 12 novembre 2026 à 19:17:28