deep-wafermap-classifier

Le projet deep-wafermap-classifier a pour objectif d'analyser, trier et classer des plans de circuits intégrés. Il permet également de détecter d'éventuels défauts sur ces plans.

Dépôt de code

https://gricad-gitlab.univ-grenoble-alpes.fr/tima/sls/projects/deep-wafermap-classifier (nouvelle fenêtre)

Cas d'utilisation métiers

Détection de défauts sur des plans de circuits intégrés : rechercher des initiatives proches
Analyse automatique de plans de circuits intégrés : rechercher des initiatives proches
Tri et classification de plans de circuits intégrés : rechercher des initiatives proches

Cas d'utilisation fonctionnel

Utilise de l'intelligence artificielle : voir les initiatives de ses organisations qui l'ont aussi

Organisation

Administration centrale
- Gouvernement (Premier ministre et ministères)
  - Ministère de l’Enseignement supérieur, de la Recherche et de l'Espace
    - Universités - Ministère chargé de l'Enseignement supérieur
      - Université Grenoble Alpes (UGA) (organisation rattachée)

Outils utilisés

Description générée le dimanche 17 mars 2024 à 20:06:38

D'autres initiatives de la même organisation

Linbox
github.com/linbox-team/linbox
FFLAS-FFPACK
github.com/linbox-team/fflas-ffpack
Givaro
github.com/linbox-team/givaro
Fidle
gricad-gitlab.univ-grenoble-alpes.fr/talks/fidle