La bibliothèque Linbox fournit des fonctionnalités pour l'algèbre linéaire exacte. Elle permet de résoudre des équations linéaires, de calculer avec des matrices et de faire des opérations sur des anneaux et des corps finis.

La bibliothèque FFLAS-FFPACK fournit un ensemble de sous-programmes de base pour l'algèbre linéaire sur un corps fini ou l'anneau des entiers avec des matrices denses et creuses. Elle s'inspire de l'interface BLAS (Basic Linear Algebra Subprograms) et de la bibliothèque LAPACK pour l'algèbre linéaire numérique, et partage certaines de leurs conceptions. Cependant, elle diffère à bien des égards en raison des spécificités du calcul sur des domaines exacts tels que les corps finis et le corps des rationnels : elle est générique par rapport au corps fini, de sorte que toutes les routines utilisent la genericité de modèle C++ et la bibliothèque est principalement destinée à être utilisée comme une bibliothèque de code source, à être incluse et compilée dans le logiciel de l'utilisateur.

Givaro est une bibliothèque C++ dédiée aux calculs arithmétiques et algébriques. Elle fournit des implémentations de divers types mathématiques tels que les champs finis, les corps finis, les anneaux, les polynômes, les nombres algébriques, les entiers et rationnels de précision arbitraire, ainsi que des structures de données pour la manipulation de ces objets. Givaro est compatible avec les bibliothèques FFLAS-FFPACK et LinBox pour le calcul linéaire.

Ce projet est une formation au Deep Learning, co-organisée par le 3IA MIAI institute, le CNRS, via la Mission pour Transversal et Interdisciplinary Initiatives (MITI) et l'Université de Grenoble Alpes (UGA). Il vise à fournir une compréhension des bases des réseaux de neurones de Deep Learning, une première expérience à travers des exemples simples et représentatifs, une familiarisation avec les technologies Tensorflow/Keras et Jupyter lab, et une initiation aux environnements informatiques académiques Tier-2 ou Tier-1 avec des GPU puissants.

Logiciel de préparation d'observations astronomiques, permettant de calculer les temps de lever et coucher du soleil et de la lune, ainsi que les coordonnées horaires et équatoriales.

InsarViz est un outil d'analyse et de visualisation de données radar interférométriques. Il permet de traiter et de représenter les données de déformation du sol, facilitant ainsi la surveillance de mouvements géologiques et l'étude de phénomènes tels que la subsidence ou le gonflement des sols.

Ce projet vise à comparer l'efficacité de plusieurs langages de programmation dans le cadre d'un cas d'utilisation en calcul haute performance (HPC), en mesurant le temps et l'énergie consommés.

Le projet py-training-2017 est une plateforme de présentation de contenu interactif, permettant aux utilisateurs de créer et de partager des diaporamas en ligne. Il offre des fonctionnalités d'animation de présentations multimédia, telles que l'intégration de vidéos, d'images et de sons, ainsi que la possibilité d'insérer du code et des scripts personnalisés pour une expérience utilisateur unique.

Ce projet a pour but de fournir des outils d'apprentissage automatique pour les systèmes autonomes. Il inclut des algorithmes de régression, de classification, de clustering et de réduction de dimensionnalité.

CamiTK est un ensemble d'outils en ligne de commande pour le traitement et la visualisation d'images médicales. Il permet la segmentation d'images, le suivi de structures anatomiques et la visualisation 3D.