Parcours Numérique IA 2022-23
Ce projet académique propose un parcours pédagogique complet pour initier les étudiants à l'intelligence artificielle et au machine learning. Il inclut des supports de cours, des notebooks interactifs et des exercices pratiques couvrant des sujets comme les régressions linéaires, les réseaux de neurones, les arbres de décision et les méthodes de régularisation. Destiné aux étudiants de l'Université Grenoble Alpes, il vise à renforcer leurs compétences en analyse de données et en modélisation prédictive.
Dépôt de code
Cas d'utilisation métiers
- Préparation aux projets académiques : rechercher des initiatives proches
- Évaluation des compétences en IA : rechercher des initiatives proches
- Enseignement du machine learning : rechercher des initiatives proches
- Analyse de données pour étudiants : rechercher des initiatives proches
- Formation en intelligence artificielle : rechercher des initiatives proches
Cas d'utilisation fonctionnel
Outils utilisés
- NumPy : voir les initiatives qui l'ont aussi
- TensorFlow : voir les initiatives qui l'ont aussi
- scikit-learn : voir les initiatives qui l'ont aussi
- Matplotlib : voir les initiatives qui l'ont aussi
- Pandas : voir les initiatives qui l'ont aussi
- Pillow : voir les initiatives qui l'ont aussi
- SciPy : voir les initiatives qui l'ont aussi
Description générée le jeudi 12 novembre 2026 à 17:39:56