Ce projet propose une implémentation et des expériences autour de l'algorithme CURGRAPH, utilisé pour le clustering itératif sous contraintes de rayon. Il permet d'évaluer et comparer des méthodes de partitionnement de graphes dans le cadre de la recherche en machine learning, notamment pour des applications en analyse de données complexes. Les résultats des expériences sont sauvegardés et structurés pour faciliter leur analyse et leur interprétation.