Ce projet propose des méthodes de pseudonymisation pour améliorer la confidentialité des protocoles LoRaWAN, souvent exposés à des risques liés à la métadonnée. Il évalue deux schémas de pseudonymes (résolvables et séquentiels) via des analyses théoriques et des simulations sur un jeu de données réel de 71 millions de messages. Les outils développés permettent de mesurer l'impact sur les performances et la sécurité des communications.