Ce projet utilise des modèles de machine learning pour anticiper les ventes de sodas. Il aide les entreprises à ajuster leur production et leurs approvisionnements en fonction des prévisions, réduisant ainsi les surplus ou les ruptures de stock. Les données historiques et les tendances du marché sont analysées pour fournir des recommandations précises.