Outil open source dédié à la collecte et à l'analyse des données de consommation énergétique des infrastructures informatiques. Il permet aux administrateurs système et aux équipes DevOps de mesurer l'impact énergétique de leurs serveurs et équipements réseau, afin d'identifier des axes d'optimisation et de réduire l'empreinte carbone des datacenters. Les données collectées incluent la puissance instantanée, l'énergie consommée et les tendances temporelles.

Ce projet vise à effectuer un rapport descriptif sur la base de données openbio, qui fournit des informations sur les consommations et dépenses des actes de biologie médicale. Le rapport illustrera différents axes d'analyse, tels que les tendances temporelles, les prescripteurs et les catégories de la population, à l'aide de graphiques et de commentaires sur les résultats présentés.

Ce projet est une application développée pour le Hackathon Big Data 2023 de la Conférence NTTS. Il exploite les données de paiements par carte pour fournir des visualisations interactives des dépenses de consommation. L'outil permet de suivre des indicateurs économiques clés et d'identifier précocement des variations significatives dans les dépenses des secteurs économiques, facilitant ainsi une analyse en temps réel des tendances de consommation.

Ce projet propose une base de données avancée dédiée à l'analyse des données énergétiques et démographiques en Europe. Il permet d'étudier l'évolution des énergies renouvelables, la consommation énergétique par habitant, les émissions de CO2 et les tendances démographiques. Les requêtes SQL fournies offrent des insights précis pour comprendre les dynamiques énergétiques et environnementales des pays européens.

Projet open source dédié à l'analyse et au suivi des données thermiques pour optimiser la consommation énergétique. Il permet de collecter, traiter et visualiser des statistiques liées aux systèmes de chauffage, de climatisation ou d'isolation thermique. Les utilisateurs peuvent identifier des tendances, détecter des anomalies et améliorer l'efficacité énergétique de leurs installations.

Outil dédié à la collecte et à la visualisation des usages des ressources techniques. Permet aux équipes de surveiller et d'analyser les performances, les consommations et les tendances pour optimiser l'infrastructure ou les services. Facilite la prise de décision basée sur des données concrètes.

"Le projet data\_MDO a pour objectif d'aider les entreprises à prendre des décisions éclairées en matière de stratégie marketing et commerciale grâce à l'analyse de données. Il permet de suivre les performances commerciales en temps réel et de prédire les tendances futures des consommateurs."

Ce projet permet de collecter, analyser et visualiser les données issues de compteurs (énergie, eau, etc.) pour aider les organisations à optimiser leur consommation et identifier des tendances ou anomalies. Il facilite la prise de décision grâce à des rapports clairs et des indicateurs de performance.

Ce projet permet de collecter, analyser et visualiser des données issues de compteurs (énergie, eau, etc.). Il offre des outils pour suivre les consommations en temps réel, générer des rapports et identifier des tendances ou anomalies. Destiné aux gestionnaires de réseaux ou aux fournisseurs de services, il facilite la prise de décision basée sur des données fiables et structurées.

Le projet training_laas a pour objectif de fournir des outils d'analyse et de prédiction de la consommation énergétique et de la production d'énergie en fonction des données météorologiques. Il permet aux professionnels du secteur de l'énergie de mieux comprendre les tendances de consommation et de production, d'optimiser leur production et de prévoir les besoins futurs.