Cookiecutter Prod python HAS est un modèle de projet pour initier des projets de production en Python à la Haute Autorité de Santé. Il crée une structure de dossier standard, initialise des configurations pour les dépendances et outils Python et permet de personnaliser les paramètres du projet.

Open SNDS est une application web permettant de consulter rapidement des données agrégées du SNDS, publiées en open data par l'Assurance maladie. Elle permet de visualiser le nombre de bénéficiaires, le nombre de consommations et les montants de remboursements selon différents axes d'analyse.

Le projet ADEX permet l'analyse des liens d'intérêts à partir des données issues de Transparence Santé. Il utilise les données de Transparence Santé et l'annuaire RPPS de l'ANS, et assure la conformité réglementaire en santé.

Le projet BQSS a pour but d'agréger les données concernées par le périmètre du site QualiScope, historique compris. Il utilise des sources de données publiées en Open Data et produit une base fournie sous deux formes différentes : relationnelle ou orientée document.

Ce projet a pour objectif de récupérer et d'enrichir des données sur les médicaments provenant de différentes sources, dont les publications de l'INCA et la BDPM. Il permet de mettre à disposition des données structurées et mises à jour sur les médicaments.

Ce projet consiste en l'analyse des données de la BQSS (Base sur la Qualité et la Sécurité des Soins) produites par la Haute Autorité de Santé. Il permet de comparer deux établissements d'une catégorie donnée sur un indicateur précis, d'évaluer la progression d'un établissement au fil du temps, de mesurer la distribution des résultats de certification par région et d'identifier un lien entre le volume d'une activité de soin et le résultat d'un IQSS.

Ce projet propose des fonctions pour sélectionner et décrire des cohortes de patients à partir de données du PMSI. Il permet d'analyser des données de santé complexes et de caractériser des populations en fonction de critères tels que les codes diagnostics principaux, l'âge, le sexe et la durée d'hospitalisation.

Ce projet consiste à analyser et visualiser les données du répertoire FINESS, qui recense les établissements du domaine sanitaire et social en France. Il vise à répondre à des problématiques métier telles que l'évaluation du nombre d'établissements par catégorie et par année, ainsi que la répartition géographique de ces établissements.

Ce projet consiste en un exercice de traitement du langage naturel (NLP) visant à automatiser la catégorisation de publications médicales selon diverses thématiques. Il s'agit d'une fonctionnalité d'assistance à l'intention des documentalistes de la HAS, qui pourra être intégrée à l'interface d'administration du site.

Ce projet vise à effectuer un rapport descriptif sur la base de données openbio, qui fournit des informations sur les consommations et dépenses des actes de biologie médicale. Le rapport illustrera différents axes d'analyse, tels que les tendances temporelles, les prescripteurs et les catégories de la population, à l'aide de graphiques et de commentaires sur les résultats présentés.