Parcours Numérique E3: Introduction à l'IA et au Machine Learning
Ce projet pédagogique propose un parcours complet pour initier les étudiants à l'intelligence artificielle et au machine learning. Il couvre les concepts fondamentaux, les algorithmes classiques et avancés, ainsi que des applications concrètes comme l'analyse de données de consommation électrique ou de pollution atmosphérique. Le contenu est structuré en cours, exercices pratiques et projets collaboratifs.
Dépôt de code
Cas d'utilisation métiers
- Prédiction de consommation énergétique : rechercher des initiatives proches
- Éducation numérique : rechercher des initiatives proches
- Analyse de données environnementales : rechercher des initiatives proches
- Enseignement du machine learning : rechercher des initiatives proches
- Formation en intelligence artificielle : rechercher des initiatives proches
Cas d'utilisation fonctionnel
Outils utilisés
- NumPy : voir les initiatives qui l'ont aussi
- TensorFlow : voir les initiatives qui l'ont aussi
- scikit-learn : voir les initiatives qui l'ont aussi
- Keras : voir les initiatives qui l'ont aussi
- Matplotlib : voir les initiatives qui l'ont aussi
- Pandas : voir les initiatives qui l'ont aussi
- SciPy : voir les initiatives qui l'ont aussi
Description générée le jeudi 12 novembre 2026 à 20:51:59