Caffe est un framework open source dédié à la programmation d'algorithmes d'apprentissage profond. Il permet aux chercheurs et développeurs de concevoir, entraîner et déployer des modèles de réseaux de neurones pour des tâches comme la classification d'images, la reconnaissance visuelle ou le traitement du langage. Utilisé dans la recherche académique et industrielle, il offre des outils pour optimiser les performances et faciliter l'expérimentation en intelligence artificielle.