TFscope
Notoriété 10 %
TFscope est une approche d'apprentissage automatique conçue pour analyser systématiquement les caractéristiques de l'ADN expliquant les différences de liaison observées entre deux expériences de ChIP-seq. Elle cible les mêmes facteurs de transcription dans des contextes cellulaires distincts ou des paralogues, en examinant les motifs centraux, l'environnement nucléotidique autour des sites de liaison et la présence de motifs de co-facteurs. L'outil identifie les principales caractéristiques génomiques contribuant à ces différences et quantifie leur impact.
Dépôt de code
Cas d'utilisation métiers
- Identification de motifs d'ADN influençant la fixation des protéines : rechercher des initiatives proches
- Extraction de caractéristiques génomiques discriminantes : rechercher des initiatives proches
- Comparaison de profils de liaison ADN entre conditions cellulaires : rechercher des initiatives proches
- Analyse des préférences de liaison des facteurs de transcription : rechercher des initiatives proches
- Détection de différences de fixation entre facteurs de transcription paralogues : rechercher des initiatives proches
Cas d'utilisation fonctionnel
Outils utilisés
- NumPy : voir les initiatives qui l'ont aussi
- scikit-learn : voir les initiatives qui l'ont aussi
- graphql.js : voir les initiatives qui l'ont aussi
- XGBoost : voir les initiatives qui l'ont aussi
- Matplotlib : voir les initiatives qui l'ont aussi
- Pandas : voir les initiatives qui l'ont aussi
- SciPy : voir les initiatives qui l'ont aussi
Description générée le vendredi 13 novembre 2026 à 00:07:47