Ce projet utilise l'apprentissage profond pour améliorer la résolution des modèles de prévision des vagues océaniques. Il transforme des données de prévision à 10 km en analyses à 5 km, en se concentrant sur des paramètres clés comme la hauteur, la direction et la période des vagues. L'objectif est d'affiner les prévisions pour des applications maritimes et côtières, notamment en Bretagne, en utilisant des méthodes avancées de deep learning et des données issues de modèles météorologiques et océanographiques.