Fluidsim est un framework extensible pour l'étude de la dynamique des fluides avec simulations numériques à l'aide du langage Python. Il permet de développer des solveurs de fluides (i.e. des packages Python résolvant des équations) en écrivant principalement du code Python. Les tâches gourmandes en temps sont effectuées par des fonctions compilées optimisées.

Geoarches est une bibliothèque open source développée par l'INRIA dédiée à la modélisation et à la prévision des données climatiques et météorologiques. Elle permet aux chercheurs et ingénieurs de construire, entraîner et évaluer des modèles de machine learning spécialisés dans l'analyse de données géospatiales complexes. Le projet facilite l'intégration de blocs fonctionnels dans des pipelines de recherche existants et propose des outils pour le téléchargement, le prétraitement et l'évaluation des données.

MonitorFish est une application web développée pour le Centre National de Surveillance des Pêches (CNSP) et ses partenaires, permettant de visualiser et d'analyser les activités de pêche en temps réel et historiques. L'application offre des fonctionnalités de surveillance des activités de pêche, de détection de fraudes en temps réel, et de visualisation de données de pêche sur une carte interactive.

Bibliothèque Python open source dédiée au traitement robuste des données de magnétotellurisme grâce à des méthodes d'estimation robuste et multi-réceptrices.

LISA Instrument est un outil de simulation dédié à la chaîne de mesure de l'observatoire spatial LISA (Laser Interferometer Space Antenna). Il modélise la génération de bruits instrumentaux, simule les signaux optiques (bruits et signaux astrophysiques) et leur détection interférométrique. Le projet intègre également le traitement des données télémétriques et permet d'injecter des artefacts instrumentaux ou des signaux gravitationnels pour des études scientifiques avancées.

Ce projet aide à estimer le nombre de convives dans les cantines scolaires d'une métropole. Il utilise des algorithmes de prévision basés sur des données historiques de fréquentation, de menus et de population scolaire. Le résultat est généré sous forme de fichiers CSV contenant les prévisions par cantine et par date, ainsi que des informations sur l'importance des variables utilisées dans la prévision.

S1Tiling est un outil développé par le CNES et CESBIO pour générer des séries temporelles d'images SAR Sentinel-1 ortho-rectifiées et calibrées sur la grille Sentinel-2. Il bénéficie de l'Orfeo Tool Box pour l'ortho-rectification SAR et peut être utilisé sur différentes plateformes, des grands clusters de calcul aux ordinateurs portables. Il est actuellement utilisé pour la détection de la déforestation en Amazonie, le suivi des cultures de riz en Asie du Sud-Est et le suivi des stocks d'eau en Inde.

Le projet predictsignauxfaibles est un dépôt de code source Python permettant la production de listes de prédiction de signaux faibles dans des données financières. Il utilise des modèles entraînés et sérialisés pour effectuer des prédictions et générer des statistiques de performance.

E4clim est un modèle intégré dédié à l'analyse des systèmes énergétiques en lien avec les enjeux climatiques. Il permet de simuler et d'évaluer des scénarios énergétiques futurs, d'optimiser des politiques publiques ou privées, et d'analyser les impacts environnementaux associés. L'outil s'adresse aux chercheurs, décideurs et acteurs du secteur énergétique souhaitant anticiper les transitions nécessaires face au changement climatique.

Outil dédié à l'exécution distribuée de tâches pour des workflows scientifiques ou techniques. Il permet d'orchestrer des calculs complexes en répartissant la charge sur plusieurs nœuds, optimisant ainsi les performances et la scalabilité des traitements. Idéal pour les projets nécessitant une gestion avancée des ressources et des dépendances entre tâches.