DeepContour
DeepContour est un projet dédié à l'encodage de coordonnées pour la segmentation de lumen dans des images médicales comme l'OCT et l'IVUS. Il permet de générer des contours à partir de données d'images médicales, d'analyser leur distribution et de préparer les données pour des modèles d'apprentissage automatique. Les outils incluent des scripts pour le prétraitement, la génération de données synthétiques et la visualisation.
Cas d'utilisation métiers
- Prétraitement de données pour l'apprentissage automatique : rechercher des initiatives proches
- Encodage de coordonnées pour l'analyse : rechercher des initiatives proches
- Génération de contours à partir de données : rechercher des initiatives proches
- Visualisation de distribution de données : rechercher des initiatives proches
- Segmentation d'images médicales : rechercher des initiatives proches
Cas d'utilisation fonctionnel
Description générée le jeudi 12 novembre 2026 à 19:45:48