school_meal_forecast_regressions

Notoriété 13 %

Projet de prédiction de la fréquentation des cantines scolaires de Nantes métropole grâce à l'analyse de données historiques et à la modélisation. L'objectif est de réduire le gaspillage alimentaire en améliorant la prévision de la fréquentation.

Dépôt de code

https://github.com/nantesmetropole/school_meal_forecast_regressions (nouvelle fenêtre)3 étoiles

Cas d'utilisation métiers

Modélisation de la fréquentation des cantines scolaires
Analyse de données sur la fréquentation des cantines
Prévision de la fréquentation des cantines scolaires
Réduction du gaspillage alimentaire dans les cantines scolaires

Cas d'utilisation fonctionnels

Génère des feuilles de calcul
Utilise de l'intelligence artificielle

Organisation

Administrations locales
- Régions et départements
  - Pays de la Loire
    - Loire-Atlantique - 44
      - Métropole - Nantes (organisation rattachée)

Outils utilisés

NumPy
Microsoft Excel
SpaCy
scikit-learn
date-fns
BeautifulSoup
Matplotlib
Pandas
SciPy

Description générée le mardi 19 mars 2024 à 17:59:26

D'autres initiatives de la même organisation

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