ML-Hub
Plateforme centralisée pour concevoir, exécuter et suivre des pipelines d'apprentissage automatique. Permet de gérer des configurations, d'exécuter des jobs locaux ou sur le cloud, et de suivre les performances des modèles via MLflow. Offre des outils pour l'inférence, l'évaluation et l'optimisation des modèles, avec une intégration fluide entre les composants backend et frontend.
Dépôt de code
Cas d'utilisation métiers
- Gestion de configurations ML : rechercher des initiatives proches
- Orchestration de jobs sur le cloud : rechercher des initiatives proches
- Suivi d'expériences et de modèles : rechercher des initiatives proches
- Exécution de tâches d'inférence : rechercher des initiatives proches
- Gestion de pipelines d'apprentissage automatique : rechercher des initiatives proches
Cas d'utilisation fonctionnels
Description générée le jeudi 12 novembre 2026 à 15:22:27