pyopestimator-data
Le projet pyopestimator-data vise à estimer et analyser les données environnementales en se basant sur des algorithmes avancés. Il permet d'effectuer des prévisions météorologiques et de prédire les phénomènes naturels grâce à des algorithmes de machine learning.
Dépôt de code
Cas d'utilisation métiers
Cas d'utilisation fonctionnels
- Génère des feuilles de calcul : voir les initiatives de ses organisations qui l'ont aussi
- Possède un système d'authentification : voir les initiatives de ses organisations qui l'ont aussi
- Affiche une carte : voir les initiatives de ses organisations qui l'ont aussi
- Utilise de l'intelligence artificielle : voir les initiatives de ses organisations qui l'ont aussi
Organisation
- Université Grenoble Alpes (UGA) (organisation rattachée)
Outils utilisés
- scikit-learn : voir les initiatives de ses organisations qui l'ont aussi
- GitHub : voir les initiatives de ses organisations qui l'ont aussi
- PostgreSQL : voir les initiatives de ses organisations qui l'ont aussi
- Pandas : voir les initiatives de ses organisations qui l'ont aussi
- Django : voir les initiatives de ses organisations qui l'ont aussi
Description générée le lundi 18 mars 2024 à 20:56:21
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