benchmark-modeles-multimodaux
Notoriété 7 %
Ce projet est un dépôt dédié à l'étude de modèles multimodaux pour la classification zeroshot. Il permet d'utiliser de manière simple différents modèles multimodaux et d'en ajouter facilement de nouveaux. Le module offre également la possibilité d'évaluer ces modèles sur des jeux de données multimodaux en s'appuyant sur plusieurs métriques.
Dépôt de code
Cas d'utilisation métiers
- Analyse de modèles multimodaux pour la classification zeroshot
- Évaluation de modèles sur des jeux de données multimodaux avec différentes métriques
- Utilisation simplifiée de modèles multimodaux tels que CLIP, OTTER ou FROMAGe
Cas d'utilisation fonctionnel
- Utilise de l'intelligence artificielle
Organisation
- Pôle d'expertise de la régulation numérique (organisation rattachée)
Outils utilisés
- Git
- NumPy
- Python
- scikit-learn
- Poetry
- Torch
- Pandas
Description générée le mardi 19 mars 2024 à 19:18:20
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