Le PEReN est un service public à compétence nationale qui mobilise une expertise technique souveraine en science des données pour accompagner les pouvoirs publics dans la régulation des plateformes numériques et de l'intelligence artificielle. Il réalise des audits, développe des outils innovants et partage ses productions en open source pour une régulation transparente et collaborative, au service de l'intérêt général.

Ce projet a pour objectif de développer des modules de collecte qui peuvent extraire le contenu de pages web spécifiques (documentation d'API et informations générales des pages web des plateformes dédiées à leur documentation de transparence) et stocker le contenu HTML brut ainsi qu'une version simplifiée au format markdown, afin de permettre sa versionnage.

Ce projet est un dépôt dédié à l'étude de modèles multimodaux pour la classification zeroshot. Il permet d'utiliser de manière simple différents modèles multimodaux et d'en ajouter facilement de nouveaux. Le module offre également la possibilité d'évaluer ces modèles sur des jeux de données multimodaux en s'appuyant sur plusieurs métriques.

API d'automatisation de tests et de réalisation de constats sur applications mobiles.

The platforms-doc-declarations-ci project automates the generation of documentation, simplifying the process of documenting codebases and centralizing project documentation. By streamlining development workflows, it enables teams to maintain up-to-date and accurate documentation more efficiently.

Ce projet propose une API pour extraire des tableaux à partir de fichiers PDF. Il utilise des modèles de machine learning pour détecter les bordures des tables dans les documents et les récupérer au format CSV.

Ce projet implémente un outil de standardisation (parsing) permettant de structurer les informations présentes dans les pages de documentation d'API web collectées au préalable. L'outil prend en entrée des ressources au format HTML et markdown et renvoie un fichier JSON structuré selon un schéma défini. L'objectif est de permettre à la communauté scientifique de créer une base de données regroupant toutes les informations relatives aux points de terminaison d'API de plateformes existantes, afin de faciliter les études sur les risques systémiques potentiels causés par ces plateformes.

API d'automatisation de tests et de réalisation de constats sur applications mobiles.

Ce projet vise à analyser l'impact du framework AMP développé par Google sur la visibilité des résultats de recherche et sur les performances des pages web. Il contient des scripts de benchmark de référencement et de performance, ainsi que des notebooks permettant de comparer le rang d'apparition de résultats et les différences de performance.

API de soumission de résultats et de calcul de score pour un hackathon, avec protection d'accès au leaderboard final par clé API et limitation de taux de requêtes.