Ce projet développe un système embarqué de classification automatique des sons urbains pour mesurer et analyser la pollution sonore. À partir d'enregistrements audio de dix secondes, il identifie huit types de sources sonores (moteurs, machines, voix humaines, etc.) et permet aux autorités municipales de mieux cibler leurs actions contre les nuisances sonores. Le système est conçu pour être déployé sur des capteurs connectés dans une ville, offrant une surveillance continue et objective des niveaux de bruit.