bb-noisy
Ce projet traite l'analyse de traces logiques, la classification de motifs de richesse, la génération de matrices FAIs et la simplification de graphes. Il vise à aider les utilisateurs à comprendre et à interpréter les données de traces logiques, à distinguer et à classer les motifs de richesse, à générer des matrices FAIs pour représenter les relations entre les fonctions et à simplifier les graphes pour une meilleure visualisation.
Cas d'utilisation métiers
Cas d'utilisation fonctionnel
Organisation
- Institut national de recherche en informatique et en automatique (organisation rattachée)
Outils utilisés
- flake8 : voir les initiatives de ses organisations qui l'ont aussi
- NumPy : voir les initiatives de ses organisations qui l'ont aussi
- TensorFlow : voir les initiatives de ses organisations qui l'ont aussi
- pytest : voir les initiatives de ses organisations qui l'ont aussi
- Matplotlib : voir les initiatives de ses organisations qui l'ont aussi
- Pandas : voir les initiatives de ses organisations qui l'ont aussi
- Pillow : voir les initiatives de ses organisations qui l'ont aussi
- SciPy : voir les initiatives de ses organisations qui l'ont aussi
Description générée le jeudi 21 mars 2024 à 19:01:48