Ce projet traite l'analyse de traces logiques, la classification de motifs de richesse, la génération de matrices FAIs et la simplification de graphes. Il vise à aider les utilisateurs à comprendre et à interpréter les données de traces logiques, à distinguer et à classer les motifs de richesse, à générer des matrices FAIs pour représenter les relations entre les fonctions et à simplifier les graphes pour une meilleure visualisation.

Le projet MML-classification permet de définir des modèles de machine learning à des fins de classification, en spécifiant des jeux de données d'entrée et en configurant des algorithmes de classification. Il offre également des options de validation croisée.

Ce projet consiste en un catalogue de notebooks d'entrée de gamme dédié à la formation de professionnels de santé. Il permet la classification de médicaments et l'analyse de données médicales.