FLAIR-HUB
Notoriété 35 %
Plateforme open source dédiée à la segmentation sémantique multimodale et multitâche d'images d'observation de la Terre. Elle permet d'analyser des données géospatiales haute résolution (20 cm) combinant imagerie aérienne, séries temporelles Sentinel, données topographiques et historiques pour produire des cartes précises de couverture des sols et des cultures. Destinée aux chercheurs, institutions publiques et acteurs de l'environnement.
Dépôt de code
Cas d'utilisation métiers
- Segmentation sémantique d'images : rechercher des initiatives proches
- Fusion de données multisources : rechercher des initiatives proches
- Cartographie avancée des sols : rechercher des initiatives proches
- Analyse des cultures agricoles : rechercher des initiatives proches
- Suivi environnemental par imagerie : rechercher des initiatives proches
Cas d'utilisation fonctionnels
Outils utilisés
- scikit-image : voir les initiatives qui l'ont aussi
- PyTorch : voir les initiatives qui l'ont aussi
- TensorFlow : voir les initiatives qui l'ont aussi
- scikit-learn : voir les initiatives qui l'ont aussi
- PySpark : voir les initiatives qui l'ont aussi
- Matplotlib : voir les initiatives qui l'ont aussi
- Pandas : voir les initiatives qui l'ont aussi
Description générée le jeudi 12 novembre 2026 à 14:26:20