albert-models
Notoriété 34 %
Ce projet permet de déployer une API complète compatible OpenAI pour servir des modèles de langage (LLM) et des modèles d'embeddings. Il combine vLLM pour l'inférence des LLM et HuggingFace Text Embeddings Inference pour les embeddings, offrant ainsi une solution légère et facile à maintenir. L'API expose des endpoints standardisés (/v1/models, /v1/completions, /v1/chat/completions, /v1/embeddings) pour une intégration simplifiée avec des outils comme LangChain.
Dépôt de code
Cas d'utilisation métiers
- Déploiement d'API pour modèles de langage : rechercher des initiatives proches
- Génération de vecteurs d'embeddings : rechercher des initiatives proches
- Support des modèles open source : rechercher des initiatives proches
- Protection des API par clé d'accès : rechercher des initiatives proches
- Intégration avec des frameworks comme LangChain : rechercher des initiatives proches
Cas d'utilisation fonctionnels
Description générée le jeudi 12 novembre 2026 à 19:01:01