Beta.gouv.fr est une initiative publique française qui accompagne les agents publics dans la création de services numériques innovants et utiles pour les citoyens. Elle propose un programme d'incubation, des ressources méthodologiques et un réseau d'experts pour concevoir des solutions numériques centrées sur les besoins des utilisateurs, en collaboration avec les administrations. L'objectif est d'améliorer l'efficacité et l'accessibilité des services publics grâce à l'innovation technologique et l'agilité.

Plateforme publique française dédiée à la diffusion et à la valorisation des données ouvertes de l'État, des collectivités et des organismes publics. Elle permet aux administrations de publier leurs jeux de données, aux organisations de collaborer autour de ces données, et aux citoyens ou entreprises de les réutiliser pour créer des services innovants. La documentation technique et les guides pratiques accompagnent ces usages.

Plateforme open-source qui agit comme un routeur intelligent pour les requêtes vers des modèles d'intelligence artificielle. Elle permet de connecter plusieurs fournisseurs (OpenAI, Anthropic, Google, etc.) via une seule API compatible OpenAI, facilitant ainsi l'intégration et la gestion des coûts. La solution inclut des fonctionnalités avancées comme le suivi des dépenses, la réparation automatique des requêtes échouées et un système de fallback pour garantir la continuité du service.

Ce projet permet de déployer une API complète compatible OpenAI pour servir des modèles de langage (LLM) et des modèles d'embeddings. Il combine vLLM pour l'inférence des LLM et HuggingFace Text Embeddings Inference pour les embeddings, offrant ainsi une solution légère et facile à maintenir. L'API expose des endpoints standardisés (/v1/models, /v1/completions, /v1/chat/completions, /v1/embeddings) pour une intégration simplifiée avec des outils comme LangChain.

Document IA est une plateforme backend dédiée au traitement automatisé de documents. Elle permet aux utilisateurs d'uploader des fichiers, de les stocker dans un espace sécurisé, et d'en extraire des données structurées grâce à des modèles d'intelligence artificielle. Les workflows de traitement sont orchestrés de manière asynchrone, avec suivi des étapes et gestion des erreurs en temps réel. Idéal pour les entreprises ayant besoin de digitaliser et d'analyser des documents variés.

Ce projet automatise l'extraction de triplets RDF à partir de données archéologiques structurées en utilisant des modèles de langage (LLM) et l'ontologie CIDOC CRM. Il facilite la création de graphes de connaissances archéologiques en combinant des données spécifiques au domaine avec des stratégies de prompting avancées. Développé dans le cadre du projet ANR Digitalis, il propose trois approches pour générer des triplets sémantiques précis et adaptés aux besoins de l'archéologie.

Établi est une plateforme nationale française permettant aux agents et aux citoyens de rechercher des initiatives numériques publiques via un annuaire ou en discutant avec un assistant. Il améliore la visibilité et donc la découvrabilité afin que les gens ne manquent plus ce qui a été fait.

API de reconnaissance vocale avancée basée sur WhisperX et OpenAI. Permet de transcrire des fichiers audio en texte avec une précision élevée, d'aligner les mots au timing exact et d'identifier les différents intervenants dans un enregistrement. Idéale pour les applications nécessitant une analyse vocale automatisée et une intégration avec des services compatibles OpenAI.

Outil conçu pour aider les développeurs à générer rapidement des serveurs MCP (Model Context Protocol) afin de connecter leurs sources de données à des agents d'intelligence artificielle. Il automatise la création d'outils, de ressources et de prompts, tout en offrant un contrôle d'accès et une gouvernance pour sécuriser les données exposées. Une interface visuelle permet de visualiser et gérer facilement les données partagées.

Revu est un assistant de revue de code alimenté par l'intelligence artificielle qui analyse les pull requests sur GitHub. Il évalue les modifications de code dans leur contexte global, identifie les problèmes potentiels, suggère des améliorations et fournit des retours détaillés pour améliorer la qualité et la sécurité du code. L'outil s'intègre directement dans le workflow de développement pour automatiser et enrichir le processus de revue de code.