Ce projet permet d'extraire des motifs graduels flous à partir de graphes de propriétés, notamment dans des bases de données relationnelles ou des graphes Neo4j. Il identifie des covariations entre attributs numériques ou linguistiques, comme « plus l'âge est élevé, plus l'expérience est importante ». Les résultats sont utiles pour l'analyse de données complexes et la découverte de connaissances dans des domaines variés.