Projet pédagogique conçu pour illustrer des concepts avancés en statistiques et assimilation de données, notamment l'inversion atmosphérique. Il propose un cas d'étude simple et autonome : estimer la température moyenne d'une pièce à partir de relevés de thermomètres bruités. Le code met en œuvre des méthodes variées (moyenne naïve, krigeage bayésien, résolution variationnelle) pour résoudre des problèmes inverses, avec des applications pédagogiques claires et des visualisations didactiques.