rlqdag
Projet de recherche visant à optimiser l'énumération de plans récursifs dans les optimiseurs de requêtes basés sur des transformations. Il propose une structure de données appelée RLQDAG pour comparer l'efficacité de différents moteurs de requêtes (SQL, graphes, RDF) sur des jeux de données variés comme Yago, Bahamas Leaks ou Airbnb.
Cas d'utilisation métiers
- Comparaison de performances de moteurs de requêtes : rechercher des initiatives proches
- Évaluation de systèmes de gestion de données : rechercher des initiatives proches
- Analyse de graphes de connaissances : rechercher des initiatives proches
- Optimisation de requêtes de bases de données : rechercher des initiatives proches
Description générée le vendredi 13 novembre 2026 à 00:07:00