Ce projet propose des notebooks Python dédiés aux travaux pratiques en traitement d'images pour un cours universitaire. Il permet aux étudiants d'expérimenter des algorithmes d'analyse et de manipulation d'images en utilisant des bibliothèques scientifiques reconnues. Les exercices couvrent des concepts fondamentaux comme le filtrage, la segmentation ou la classification d'images.