py_green_ml
GreenML est un outil permettant de calculer et d'analyser la consommation énergétique des algorithmes de machine learning. Il permet aux utilisateurs de comparer l'efficacité énergétique des différents modèles et algorithmes de machine learning, et d'optimiser leur consommation énergétique.
Dépôt de code
Cas d'utilisation métiers
- Comparaison de la consommation énergétique des différents algorithmes de machine learning : rechercher des initiatives proches
- Optimisation de la consommation énergétique des algorithmes de machine learning : rechercher des initiatives proches
- Analyse de l'efficacité énergétique des modèles de machine learning : rechercher des initiatives proches
Cas d'utilisation fonctionnel
Organisation
- Université Grenoble Alpes (UGA) (organisation rattachée)
Outils utilisés
- NumPy : voir les initiatives de ses organisations qui l'ont aussi
- TensorFlow : voir les initiatives de ses organisations qui l'ont aussi
- scikit-learn : voir les initiatives de ses organisations qui l'ont aussi
- XGBoost : voir les initiatives de ses organisations qui l'ont aussi
- Torch : voir les initiatives de ses organisations qui l'ont aussi
- Pandas : voir les initiatives de ses organisations qui l'ont aussi
- SciPy : voir les initiatives de ses organisations qui l'ont aussi
Description générée le dimanche 17 mars 2024 à 23:55:18
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