xarray_uvecs
Notoriété 7 %
Bibliothèque Python pour l'analyse de données 3D symétriques, utilisant la bibliothèque xarray. Conçue pour le traitement de données de corrélation d'images numériques et la simulation de déformation mécanique.
Dépôts de code
- https://gricad-gitlab.univ-grenoble-alpes.fr/mecaiceige/tools/lib_python/xarray_uvecs (nouvelle fenêtre)1 étoiles
- https://gricad-gitlab.univ-grenoble-alpes.fr/mecaiceige/tools/lib_python/xarray_aita (nouvelle fenêtre)
- https://gricad-gitlab.univ-grenoble-alpes.fr/mecaiceige/tools/lib_python/xarray_symTensor2d (nouvelle fenêtre)
- https://gricad-gitlab.univ-grenoble-alpes.fr/mecaiceige/tools/lib_python/xarray_craft (nouvelle fenêtre)
- https://gricad-gitlab.univ-grenoble-alpes.fr/mecaiceige/tools/lib_python/xarray_dic (nouvelle fenêtre)
- https://gricad-gitlab.univ-grenoble-alpes.fr/mecaiceige/internship/stage_renan_manceaux_2022 (nouvelle fenêtre)
- https://gricad-gitlab.univ-grenoble-alpes.fr/mecaiceige/tools/documentations/AITA-book (nouvelle fenêtre)
- https://gricad-gitlab.univ-grenoble-alpes.fr/mecaiceige/tools/documentations/CraFT-Book (nouvelle fenêtre)
- https://gricad-gitlab.univ-grenoble-alpes.fr/mecaiceige/tools/documentations/DIC-Book (nouvelle fenêtre)
- https://gricad-gitlab.univ-grenoble-alpes.fr/mecaiceige/tools/documentations/image_processing_book (nouvelle fenêtre)
- https://gricad-gitlab.univ-grenoble-alpes.fr/mecaiceige/tools/ice-polycrystal-models/ipms_documentation (nouvelle fenêtre)
Cas d'utilisation métiers
- Visualisation de données scientifiques : rechercher des initiatives proches
- Analyse de données 3D symétriques : rechercher des initiatives proches
- Simulation de déformation mécanique : rechercher des initiatives proches
- Traitement de données de corrélation d'images numériques : rechercher des initiatives proches
Organisation
- Université Grenoble Alpes (UGA) (organisation rattachée)
Outils utilisés
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- NumPy : voir les initiatives de ses organisations qui l'ont aussi
- IPython : voir les initiatives de ses organisations qui l'ont aussi
- scikit-learn : voir les initiatives de ses organisations qui l'ont aussi
- Matplotlib : voir les initiatives de ses organisations qui l'ont aussi
- Sphinx : voir les initiatives de ses organisations qui l'ont aussi
- Pandas : voir les initiatives de ses organisations qui l'ont aussi
- SciPy : voir les initiatives de ses organisations qui l'ont aussi
- Read the Docs : voir les initiatives de ses organisations qui l'ont aussi
- Plotly.js : voir les initiatives de ses organisations qui l'ont aussi
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Description générée le mardi 19 mars 2024 à 15:14:58
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