Surveillance personnalisable de réseaux de neurones à l'aide de boîtes de résolution
Ce projet implémente et présente les résultats d'expériences menées dans notre article 'Surveillance personnalisable de réseaux de neurones à l'aide de boîtes de résolution'. Il permet de générer et de tester des moniteurs pour un réseau spécifié avec des données et des paramètres de couche prédéfinis.
Dépôt de code
Cas d'utilisation métiers
- Détection d'anomalies dans les prédictions de réseaux de neurones : rechercher des initiatives proches
- Surveillance de la précision des prédictions de réseaux de neurones : rechercher des initiatives proches
- Personnalisation de la surveillance en fonction des données et des réseaux de neurones : rechercher des initiatives proches
Cas d'utilisation fonctionnel
Organisation
- Université Grenoble Alpes (UGA) (organisation rattachée)
Outils utilisés
- NumPy : voir les initiatives de ses organisations qui l'ont aussi
- TensorFlow : voir les initiatives de ses organisations qui l'ont aussi
- Python : voir les initiatives de ses organisations qui l'ont aussi
- scikit-learn : voir les initiatives de ses organisations qui l'ont aussi
- Matplotlib : voir les initiatives de ses organisations qui l'ont aussi
- Pandas : voir les initiatives de ses organisations qui l'ont aussi
- Jupyter : voir les initiatives de ses organisations qui l'ont aussi
Description générée le lundi 18 mars 2024 à 11:42:17
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