Ce projet propose un exemple d'entraînement de modèles de classification d'images utilisant l'architecture PyTorch. Il permet de configurer et exécuter des sessions d'apprentissage sur des jeux de données standardisés comme Tiny-ImageNet. L'objectif est de démontrer des bonnes pratiques en matière de traitement d'images et d'optimisation des hyperparamètres pour des tâches de reconnaissance visuelle.