metadata-scrubber
Outil dédié à l'identification et à la gestion des redondances entre listes de codes au sein de référentiels statistiques structurés selon le standard DDI. Il automatise la détection de doublons exacts, flous ou sémantiques, propose une interface de validation pour les experts métiers, et génère des registres consolidés pour améliorer la cohérence des données au fil des mises à jour.
Cas d'utilisation métiers
- Détection de doublons dans des listes de codes statistiques : rechercher des initiatives proches
- Validation interactive de données DDI : rechercher des initiatives proches
- Optimisation de référentiels statistiques : rechercher des initiatives proches
- Amélioration de la qualité des métadonnées : rechercher des initiatives proches
- Fusion de listes de codes redondantes : rechercher des initiatives proches
Cas d'utilisation fonctionnels
- Possède un système de recherche : voir les initiatives qui l'ont aussi
- Possède un système d'authentification : voir les initiatives qui l'ont aussi
- Gère l'upload de fichiers : voir les initiatives qui l'ont aussi
- Fait des rapports d'analyses : voir les initiatives qui l'ont aussi
- Fait des rapports d'erreurs : voir les initiatives qui l'ont aussi
- Utilise de l'intelligence artificielle : voir les initiatives qui l'ont aussi
- Expose une API : voir les initiatives qui l'ont aussi
Outils utilisés
- NumPy : voir les initiatives qui l'ont aussi
- Starlette : voir les initiatives qui l'ont aussi
- scikit-learn : voir les initiatives qui l'ont aussi
- Uvicorn : voir les initiatives qui l'ont aussi
- OpenAI : voir les initiatives qui l'ont aussi
- Amazon S3 : voir les initiatives qui l'ont aussi
- PySpark : voir les initiatives qui l'ont aussi
- Pandas : voir les initiatives qui l'ont aussi
- FastAPI : voir les initiatives qui l'ont aussi
- Jinja : voir les initiatives qui l'ont aussi
Description générée le jeudi 12 novembre 2026 à 18:34:14