Malpolon est un framework open source conçu pour faciliter l'entraînement et le partage de modèles de distribution d'espèces en profondeur. Il permet aux utilisateurs, même non experts en deep learning ou PyTorch, de prédire la présence d'espèces végétales sur une zone géographique donnée en utilisant des données environnementales variées comme des rasters bioclimatiques, des images satellites ou des données d'usage des sols. Développé dans le cadre de projets européens, il simplifie l'intégration de différents types de covariables pour des modèles visuels profonds.