Le site web de l'Institut de Recherche pour le Développement (IRD) présente ses missions, actions et actualités scientifiques. Il vise à partager les connaissances produites par ses chercheurs dans plus de 50 pays, notamment en Afrique, Amérique latine, Asie et Pacifique. L'IRD met la science au service de l'action pour répondre aux défis globaux et favoriser un développement durable et équitable.

Dépôt de partage des connaissances sur Google Earth Engine (GEE) au sein de HSM, permettant d'accéder à un portail de données géospatiales et d'utiliser une plateforme de calcul cloud sur ces données. Les utilisateurs de GEE sont encouragés à contribuer en déposant leurs codes développés dans ce dépôt.

Ce projet est un cours en ligne sur la programmation appliquée aux données spatiales avec Python. Il vise à fournir les connaissances et les compétences nécessaires pour traiter et analyser des données géographiques à l'aide du langage Python.

Outil simple permettant de télécharger et traiter des images Sentinel-2, facilitant ainsi la gestion et l'analyse de données géospatiales pour une meilleure compréhension de la couverture terrestre.

L'application ads est un package R dédié à l'analyse des motifs spatiaux. Il permet d'effectuer des analyses de premier et deuxième ordre multi-échelles à partir de la fonction K de Ripley, pour les données ponctuelles marquées et non marquées dans des fenêtres d'échantillonnage rectangulaires, circulaires ou de forme irrégulière. Les tests de signification statistique sont basés sur des simulations de Monte Carlo.

Ce projet rassemble les données et les scripts nécessaires pour effectuer une Analyse FactorielleMultiple sur les variables de sites potentiels de reproduction et les variables d'landscapes urbains, ainsi que pour prédire les sites potentiels de reproduction de moustiques Aedes sur l'île de Cayenne en utilisant des forêts aléatoires.

Le package R Allostand permet de convertir des inventaires d'arbres en maquettes 3D spatiales, en se basant sur des allométries prédéfinies ou personnalisées pour le diamètre à hauteur de poitrine (DBH).

Logiciel open-source de voxelisation de données LiDAR pour la cartographie de la biomasse végétale. Développé par l'IRD, il permet de générer des nuages de points 3D à partir de données LiDAR et de calculer des indices de végétation tels que l'indice de surface foliaire (LAI).

Le projet azfp vise à améliorer la gestion des demandes de réparation et des interventions techniques pour les techniciens sur le terrain. Il permet de planifier et suivre les rendez-vous, de gérer les demandes de réparation et d'assurer une communication fluide avec les clients.

Le projet `capteurs` a pour but de collecter, traiter et analyser les données provenant de capteurs environnementaux. Il permet de suivre et d'être alerté en cas de problèmes tels que des niveaux de pollution élevés, des bruits anormaux ou une consommation d'énergie excessive. Grâce à une interface conviviale, les utilisateurs peuvent consulter les données en temps réel et accéder à des rapports détaillés.