Annuaire des initiatives
Pertinence
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- Institut national de recherche pour l’agriculture, l’alimentation et l’environnement - Paris
- Expose une API
- Notoriété 24 %Le projet hubeau est un package R dédié aux APIs du Hub'Eau, qui permet de récupérer des données relatives à l'eau en France. Il offre des fonctionnalités pour interagir avec différentes APIs, telles que la surveillance de la qualité de l'eau potable, le suivi des niveaux d'eau souterraine, l'analyse de la qualité des cours d'eau et la prévision des débits des cours d'eau.
- Notoriété 21 %ODAM est un système de gestion de tables de données expérimentales qui offre un accès ouvert et facilite l'exploration, la préparation et l'analyse des données. Il est conçu pour gérer et organiser les données de manière à les rendre facilement accessibles, interopérables et réutilisables.
- Notoriété 15 %Le projet GAEV a pour objectif de créer une preuve de concept (POC) d'une infrastructure logicielle permettant de gérer des environnements virtuels pour des applications scientifiques. Il facilite la mise à disposition d'applications scientifiques préinstallées et configurées, et s'inscrit dans une démarche qualité de science ouverte pour le partage et la reproductibilité.
- Notoriété 13 %D-GENIES est un outil d'analyse de génomes permettant la comparaison de séquences et la visualisation d'alignements de génomes entiers. Il est basé sur le logiciel minimap2 et offre une interface interactive pour zoomer et télécharger différents fichiers d'image, d'alignement ou de séquences. D-GENIES est open source et disponible en installation locale.
- Notoriété 10 %Rodam implémente les fonctions wrapper pour les services Web ODAM (Open Data for Access and Mining) qui permettent de rendre les données de recherche largement accessibles et entièrement disponibles pour la réutilisation, y compris via un langage de script tel que R. Le but est de rendre un jeu de données accessible en ligne avec un effort minimal de la part du fournisseur de données, et de permettre à tout scientifique ou bioinformaticien d'explorer les données et d'extraire ensuite une sous-partie ou la totalité des données selon ses besoins.
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