Annuaire des initiatives
Pertinence
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- Institut national de recherche pour l’agriculture, l’alimentation et l’environnement - Paris
- Notoriété 27 %Le projet vle est un environnement opérationnel de multi-modélisation, de simulation et d'analyse de systèmes complexes dynamiques. Il s'appuie sur la théorie des systèmes de modélisation et de simulation proposée par B. Zeigler avec la spécification DEVS formelle (Discrete Event System Specification).
- Notoriété 24 %Le projet hubeau est un package R dédié aux APIs du Hub'Eau, qui permet de récupérer des données relatives à l'eau en France. Il offre des fonctionnalités pour interagir avec différentes APIs, telles que la surveillance de la qualité de l'eau potable, le suivi des niveaux d'eau souterraine, l'analyse de la qualité des cours d'eau et la prévision des débits des cours d'eau.
- Institut national de recherche pour l’agriculture, l’alimentation et l’environnement - Paris
- Ministère de l’Économie, des Finances et de la Souveraineté industrielle, énergétique et numérique
Notoriété 21 %Le package R gustave est un outil pour l'estimation de variance dans les enquêtes. Il fournit des estimateurs standard ainsi que des fonctions pour créer des wrappers personnalisés pour l'estimation de variance, où les opérations systématiques telles que la linéarisation de la statistique et l'estimation de domaine sont gérées de manière cohérente et transparente.- Notoriété 21 %MetagWGS est une pipeline d'analyse bioinformatique utilisant Nextflow pour le séquençage de génomes métagénomiques entiers. Il traite les données raw .fastq/.fastq.gz et/ou des assemblies (contigs) .fa/.fasta. Les modules du workflow comprennent le nettoyage et le filtrage des séquences, l'assemblage, l'annotation structurale et fonctionnelle des gènes.
- Notoriété 21 %ODAM est un système de gestion de tables de données expérimentales qui offre un accès ouvert et facilite l'exploration, la préparation et l'analyse des données. Il est conçu pour gérer et organiser les données de manière à les rendre facilement accessibles, interopérables et réutilisables.
- Notoriété 21 %SISPPEO est un package Python open source avec une interface de ligne de commande (CLI) permettant d'extraire des informations synthétiques utiles pour l'observation de la Terre (eau et terre) a partir d'images satellites optiques. Il est conçu pour fonctionner avec des images provenant de divers satellites, tels que Sentinel-2/MSI, Sentinel-3/OLCI et Landsat 8/OLI.
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