Le PEReN est un service public à compétence nationale qui mobilise une expertise technique souveraine en science des données pour accompagner les pouvoirs publics dans la régulation des plateformes numériques et de l'intelligence artificielle. Il réalise des audits, développe des outils innovants et partage ses productions en open source pour une régulation transparente et collaborative, au service de l'intérêt général.

API d'automatisation de tests et de réalisation de constats sur applications mobiles.

Ce projet propose une API pour extraire des tableaux à partir de fichiers PDF. Il utilise des modèles de machine learning pour détecter les bordures des tables dans les documents et les récupérer au format CSV.

Ce projet implémente un outil de standardisation (parsing) permettant de structurer les informations présentes dans les pages de documentation d'API web collectées au préalable. L'outil prend en entrée des ressources au format HTML et markdown et renvoie un fichier JSON structuré selon un schéma défini. L'objectif est de permettre à la communauté scientifique de créer une base de données regroupant toutes les informations relatives aux points de terminaison d'API de plateformes existantes, afin de faciliter les études sur les risques systémiques potentiels causés par ces plateformes.

API d'automatisation de tests et de réalisation de constats sur applications mobiles.

API de soumission de résultats et de calcul de score pour un hackathon, avec protection d'accès au leaderboard final par clé API et limitation de taux de requêtes.

Ce projet est une API dédiée à la gestion de meublés de tourisme, permettant la réservation en ligne, la gestion des propriétaires et la consultation de statistiques.

Le projet leaderboard permet de mettre en place un système de classement et de suivi des performances pour des utilisateurs, en leur attribuant des récompenses en fonction de leur position dans le classement.

Ce projet est un moteur Node.js permettant de télécharger, d'archiver et de publier des versions de documents obtenus en ligne. Il peut être utilisé indépendamment de l'écosystème Open Terms Archive.

Le projet QUALOTT a pour but d'étudier la qualité de service de messageries OTT en réalisant des tests sur les applications Signal, Whatsapp et Telegram. Il utilise un routeur WiFi sous Open-WRT, un téléphone Android et une machine Linux hébergeant une API.