Collatinus est un logiciel libre et gratuit pour la lemmatisation et l'analyse morphologique de textes latins. Il permet de rechercher un lemme dans plusieurs dictionnaires de latin, de fléchir un lemme, de lemmatiser, taguer, scander et accentuer un texte latin (7 langues cibles) et d'effectuer son analyse morphologique.

Ces notebooks Jupyter présentent le fonctionnement de l'API de NAKALA, le service d'Huma-Num permettant de partager, publier et valoriser des données numériques dans un entrepôt sécurisé, en accord avec les principes du FAIR data.

Le projet txm-vm est une plateforme web dédiée à l'analyse textométrique et à la gestion de corpus. Il permet de traiter, d'annoter et de visualiser des données linguistiques, offrant ainsi des fonctionnalités avancées pour les chercheurs en sciences humaines et sociales.

Ce projet vise à faciliter la gestion et l'organisation de données architecturales en les classifiant selon la norme CIDOC CRM. Il permet d'analyser un corpus d'informations et d'établir des liens entre les différentes œuvres bâties.

Service de recherche pour le projet Données financières historiques (DFIH), permettant l'indexation et la recherche de données financières.

Le projet eurhisfirm-wikibase est un outil permettant de gérer et d'intégrer des données historiques sur les entreprises dans une base Wikibase. Il permet d'importer des données à partir de fichiers CSV et de les structurer dans la base Wikibase.

Le projet eurhisfirm-wikibase-docker est une personnalisation de la pile de release Wikibase, conçue pour répondre aux exigences spécifiques d'Eurhisfirm. Il est essentiel de maintenir la conception de la pile Docker-Compose d'origine pour faciliter l'identification des différences et minimiser les efforts nécessaires pour mettre à niveau. Les personnalisations doivent être apportées aux fichiers d'environnement (par exemple, template.env) et aux fichiers de configuration (par exemple, LocalSettings.php) montés en volumes Docker, plutôt qu'aux fichiers YAML Docker-Compose eux-mêmes.

Librairie Python pour interagir avec Nakala, un entrepôt de données de recherche en SHS développé par Huma-Num. Nakalapycon vise à simplifier l'utilisation de l'API Nakala depuis les programmes écrits en Python en proposant une classe NklTarget facilitant le choix et le changement entre Nakala Test et Nakala Production.

Une API pour interagir avec Pandoc, permettant de convertir des documents entre différents formats, de générer des PDF et de valider les documents avant conversion.

The syncsharedocsnakala project proposes a method and code for synchronizing a corpus between the Sharedocs and Nakala platforms, used for collaborative research projects in the humanities and social sciences. The project includes tools for communicating with both Sharedocs and Nakala using WebDav and NakalaPycon, and provides a codebase for transforming and appending data to Nakala collections.