OpenFisca France est un moteur de calcul Open source développé dans le language Python qui permet de faire des simulations sur le système socio-fiscal français. Il est utilisé dans l'application Estime pour estimer les aides sociales auxquelles les utilisateurs ont droit.

Ce projet fournit un ensemble de frameworks pour le développement d'applications d'intelligence artificielle dans le domaine de l'emploi. Il permet d'analyser les données du marché du travail, d'assister les décideurs dans leur prise de décision et de développer des algorithmes d'IA pour le recrutement.

EmbCompare est un petit package Python permettant la comparaison d'espaces d'embarquement, à la fois visuellement et numériquement. Il offre une interface graphique pour comparer deux espaces d'embarquement et calcule des métriques de comparaison pour un suivi régulier.

Gabarit est un ensemble de modèles Python pour les projets de science des données. Il permet de générer une base de code incluant de nombreuses fonctionnalités pour accélérer la production et les tests de modèles d'IA. Vous pouvez vous concentrer sur l'essentiel de la science des données.

Bibliothèque commune aux projets labonneboite, fournissant des fonctionnalités d'analyse de données, de correspondance entre métiers et offres d'emploi, et d'aide à la décision pour l'emploi.

TradEmploi est une application de traduction instantanée conçue pour faciliter la communication entre des personnes parlant des langues différentes, en particulier dans un contexte professionnel. Elle permet de traduire des conversations orales en temps réel, favorisant ainsi l'inclusion et la compréhension mutuelle.

TradEmploi est une application de traduction instantanée entre deux personnes, l'une d'entre elles étant allophone. Elle est conçue pour aider à la communication entre des personnes parlant des langues différentes, en particulier dans le contexte de l'emploi.

TradEmploi est une application de traduction instantanée entre deux personnes, l'une d'entre elles étant allophone. Elle vise à faciliter la communication entre les conseillers et les demandeurs d'emploi qui ne parlent pas la même langue.

Ce projet a pour but d'uniformiser les outils et les méthodologies d'analyse sémantique de textes, ainsi que d'accélérer le développement de services d'apprentissage automatique en langage naturel (NLP).