Inria est l'Institut national de recherche en sciences et technologies du numérique. Il mène des recherches avancées en intelligence artificielle, calcul haute performance, cybersécurité, robotique et sciences des données. L'institut travaille à l'innovation technologique pour répondre aux enjeux sociétaux et industriels, tout en promouvant l'accès ouvert aux résultats scientifiques et en accompagnant la formation des chercheurs et des professionnels du numérique.

Portail officiel du ministère de l’Économie, des Finances et de la Souveraineté industrielle, énergétique et numérique, proposant un accès centralisé aux données publiques ouvertes. Il permet aux citoyens, entreprises et administrations de consulter, analyser et visualiser des jeux de données économiques, financiers et sectoriels. Le site intègre des outils de cartographie, de création de graphiques et une recherche intelligente assistée par intelligence artificielle pour faciliter l'exploitation des données.

Le PEReN est un service public à compétence nationale qui mobilise une expertise technique souveraine en science des données pour accompagner les pouvoirs publics dans la régulation des plateformes numériques et de l'intelligence artificielle. Il réalise des audits, développe des outils innovants et partage ses productions en open source pour une régulation transparente et collaborative, au service de l'intérêt général.

L'AIFE est un service à compétence nationale rattaché au ministère de l'Économie. Elle conçoit, maintient et modernise les systèmes d'information financiers de l'État (Chorus, Chorus Pro, PLACE) pour la gestion budgétaire, la comptabilité, la facturation électronique et les marchés publics. Elle accompagne la transformation numérique de la fonction financière publique et propose des outils pour les administrations et les entreprises.

Catala est un langage de programmation dédié à la rédaction et à l'analyse de textes législatifs. Il permet de définir des règles complexes de manière claire et précise, et de générer automatiquement du code à partir de ces règles. Catala vise à améliorer la fiabilité et la transparence des systèmes législatifs en automatisant certaines tâches de vérification et de mise en œuvre.

Ce projet est une formation en ligne (MOOC) sur l'apprentissage automatique en Python, utilisant la bibliothèque scikit-learn. Il comprend des notebooks Jupyter interactifs, des leçons en texte enrichi et des visualisations de données avec Matplotlib, Seaborn et Plotly. Les étudiants peuvent apprendre à leur propre rythme et bénéficier de fonctionnalités supplémentaires telles que des quiz et un forum de discussion.

MedInria est un ensemble d'outils de visualisation et de traitement d'images médicales développé par les équipes Epione, Athena, Parietal et Empenn d'Inria. Il s'agit d'un super-build project basé sur CMake, qui permet de compiler toutes les dépendances nécessaires ainsi que medInria.

Logiciel open source dédié au traitement d'images médicales, développé par l'équipe Empenn. Il offre des fonctionnalités avancées de traitement d'images, de documentation et de compilation, et est distribué sous licence libre. Des versions binaires sont disponibles pour les principaux systèmes d'exploitation.

Le projet DeepPhysX fournit des packages Python permettant aux utilisateurs d'interfacer facilement leurs simulations numériques avec des algorithmes d'apprentissage. Il offre un package Core sans dépendance sur aucun framework de simulation ou d'IA, ainsi que d'autres packages compatibles avec ce Core et un framework de simulation ou d'IA spécifique.

Une collection d'images Docker pour des services de datascience prêts à l'emploi, conçue pour fonctionner avec l'écosystème Onyxia.